Case Modernização – Virtualización con Red Hat OVE para una govtech brasileña

Cómo Modernización Informática elevó el rendimiento y la previsibilidad operacional con una implementación liderada por heimr

  • El rendimiento de volúmenes de DB saltó a un nuevo nivel (ej.: 6 → 9 Gb/s en escrituras no secuenciales)
  • Mayor previsibilidad en picos y rutinas operativas
  • Resolución de problemas más rápida, con observabilidad consolidada
  • Escalabilidad posible sin aumentos de costo sorpresivos

São Paulo, 2026 — Modernización Informática, govtech brasileña que desarrolla softwares integrados para entidades públicas, concluyó un proyecto de modernización de la capa de virtualización enfocado en un trío que importa para cualquier operación crítica: rendimiento, resiliencia y control de costos. La iniciativa fue liderada e implementada por heimr, con Red Hat OpenShift Virtualization Engine (OVE) como base de la nueva arquitectura.

Para quienes sostienen sistemas utilizados por alcaldías, cámaras municipales, fondos y autarquías, la “infra” no es un tema de bastidores. Es lo que garantiza la continuidad del servicio, el cumplimiento normativo y la confianza en el día a día.

“Cuando el rendimiento se convierte en una variable, el impacto no se limita solo a TI. Se refleja en la previsibilidad del servicio y en la tranquilidad operacional del negocio”, afirma André Frauches, Head of Operations de heimr.

“Esta implementación trajo una capacidad de innovación a mediano y largo plazo, convirtiendo la migración del hipervisor no solo en un reemplazo tecnológico, sino en una decisión estratégica. La plataforma viabiliza la transformación de aplicaciones monolíticas en microservicios dentro del mismo entorno base, favoreciendo la estrategia de inversión, permitiendo la implementación en entornos y nubes híbridas, y abriendo espacio para la innovación continua.” — Luciano Bustelli, Head of Innovation de heimr.

El contexto: cuando “funcionar” ya no es suficiente

Modernización Informática opera con soluciones para gestión tributaria, contabilidad pública, portales de transparencia, integración con e-Social, NFSe y rutinas de modernización administrativa. Es un escenario en el que la demanda crece, la exigencia de trazabilidad aumenta y la seguridad/LGPD es una premisa.

Con el tiempo, el entorno de virtualización comenzó a operar más cerca de su límite. El resultado se manifiesta de forma conocida: variación de latencia, sensibilidad a picos y mayor impacto de cuellos de botella de I/O en workloads de bases de datos.

“En ese momento, la conversación cambia. Ya no se trata de ‘agregar más recursos’. Se trata de recuperar la previsibilidad”, refuerza André.

La motivación: modernizar sin big bang

La premisa fue clara: elevar el nivel de la plataforma sin reescribir aplicaciones y sin generar disrupción en la operación. El foco estuvo en mantener la continuidad de lo que ya estaba consolidado (workloads en VMs) y modernizar lo que empezó a limitar el crecimiento: la base de virtualización y sus fundamentos de rendimiento y gobernanza.

“Modernizar, en este escenario, es menos cambiar tecnología y más recuperar el control sobre el rendimiento, el riesgo y el costo. Todo lo demás se convierte en consecuencia”, afirma André.

¿Por qué Red Hat OVE? Base moderna, camino claro

Red Hat OpenShift Virtualization Engine (OVE) se eligió como solución porque combina, de forma equilibrada, lo que las operaciones enterprise necesitan sostener:

  • Continuidad operacional: modernizar la plataforma sin tocar la capa de aplicaciones
  • Gobernanza y observabilidad: operar con claridad y respuesta rápida
  • Trayectoria hacia workloads híbridos: VMs hoy, evolución al ritmo del negocio mañana

No es una apuesta por una tendencia. Es una base que reduce la fricción de evolución y aumenta la previsibilidad.

Cómo heimr condujo el proyecto: ingeniería de producción, no solo “setup”

La ejecución se organizó en ciclos cortos, con validaciones progresivas y criterios claros de aceptación. El objetivo era reducir el riesgo a lo largo del camino y no concentrar todo al final.

El proyecto siguió cuatro movimientos principales:

  1. Assessment orientado a riesgo – Mapeo de los puntos de contención y definición de guardrails (rendimiento, costo y disponibilidad). El foco fue ganar claridad y prioridad.
  2. Diseño del target y preparación del entorno – Implementación del OVE y ajustes necesarios para producción, con atención especial a red, almacenamiento y observabilidad.
  3. Validación en ciclos cortos – Checkpoints para demostrar ganancias reales, previsibilidad en picos, estabilidad en rutinas y criterios objetivos de “go/no-go”.
  4. Consolidación operacional – Observabilidad consolidada y rutinas de troubleshooting más eficientes, reduciendo el tiempo de diagnóstico y aumentando la capacidad de respuesta del equipo.

Rendimiento que se convierte en previsibilidad (y escalabilidad)

La modernización elevó el rendimiento de las bases de datos a un nuevo nivel: el rendimiento de volúmenes de DB saltó a un nuevo patamar (ej.: 6 → 9 Gb/s en escrituras no secuenciales), impactando directamente las rutinas más sensibles y los momentos de pico.

Con esto, la operación ganó previsibilidad: menos variación, mayor consistencia en el día a día y más gobernanza en un entorno crítico, donde la estabilidad reduce el riesgo y mejora la toma de decisiones.

Otro avance se dio en la respuesta a incidentes: con la observabilidad consolidada, el tiempo para detectar y entender los problemas disminuyó, reduciendo el período de exposición al riesgo y devolviendo mayor control al equipo.

Y, desde el punto de vista de la escalabilidad, el costo fue tratado como guardrail desde el diseño, creando un camino de crecimiento más controlado, sin depender de expansiones emergenciales o decisiones tomadas bajo presión.

André cierra con la esencia del proyecto: “Modernizar no es cambiar tecnología. Es recuperar el control. Cuando la base vuelve a ser previsible, la operación gana aliento y el negocio puede volver a decidir con calma.”

Case Modernização – Virtualização com Red Hat OVE para govtech brasileiro

Como a Modernização Informática elevou performance e previsibilidade operacional com implementação liderada pela heimr

  • Performance de volumes de DB saltou de patamar (ex.: 6 → 9 Gb/s em non-sequential writes)
  • Mais previsibilidade em picos e rotinas de operação
  • Troubleshooting mais rápido, com observabilidade consolidada
  • Escala possível sem crescer custo “no susto”

São Paulo, 2026 — A Modernização Informática, govtech brasileira que desenvolve softwares integrados para entidades públicas, concluiu um projeto de modernização da camada de virtualização com foco em um trio que importa para qualquer operação crítica: performance, resiliência e controle de custos. A iniciativa foi conduzida e implementada pela heimr, com Red Hat OpenShift Virtualization Engine (OVE) como base da nova arquitetura.

Para quem sustenta sistemas usados por prefeituras, câmaras municipais, fundos e autarquias, “infra” não é assunto de bastidor. É o que garante continuidade de serviço, conformidade e confiança no dia a dia.

“Quando a performance vira variável, o impacto não fica só na TI. Ele aparece na previsibilidade do serviço e na tranquilidade operacional do negócio”, diz André Frauches, Head of Operations da heimr.

“Esta implementação trouxe uma capacidade de inovação a médio e longo prazo, tornando a migração do virtualizador não apenas uma substituição tecnológica, mas uma decisão estratégica. A plataforma viabiliza a transformação de aplicações monolíticas em microsserviços dentro do mesmo ambiente base, favorecendo a estratégia de investimento, possibilitando a implementação em ambientes e nuvens híbridas, e abrindo espaço para inovação contínua.” Luciano Bustelli, head of Innovation da heimr.

O contexto: quando “funcionar” deixa de ser suficiente

A Modernização Informática atua com soluções para gestão tributária, contabilidade pública, portais de transparência, integração com e-Social, NFSe e rotinas de modernização administrativa. É um cenário em que a demanda cresce, a exigência por rastreabilidade aumenta e segurança/LGPD é premissa.

Com o tempo, o ambiente de virtualização começou a operar mais próximo do limite. O resultado aparece de forma conhecida: variação de latência, sensibilidade a picos e maior impacto de gargalos de I/O em workloads de banco de dados.

“Nessa hora, a conversa muda. Não é sobre ‘colocar mais recurso’. É sobre recuperar previsibilidade”, reforça André.

A motivação: modernizar sem big bang

A premissa foi objetiva: elevar o patamar da plataforma sem reescrever aplicações e sem criar ruptura na operação. O foco foi manter a continuidade do que já estava consolidado (workloads em VMs) e modernizar o que passou a limitar o crescimento: a base de virtualização e seus fundamentos de performance e governança.

“Modernizar, nesse cenário, é menos sobre trocar tecnologia e mais sobre recuperar controle de performance, risco e custo. O resto vira consequência”, afirma André.

Por que Red Hat OVE? Base moderna, caminho claro

O Red Hat OpenShift Virtualization Engine (OVE) entrou como solução por combinar, com equilíbrio, o que operações enterprise precisam sustentar:

  • Continuidade operacional: modernizar a plataforma sem mexer no app layer
  • Governança e observabilidade: operar com clareza e resposta rápida
  • Trajetória para hybrid workload: VMs hoje, evolução no ritmo do negócio amanhã

Não é uma aposta em tendência. É uma base que reduz atrito de evolução e aumenta previsibilidade.

Como a heimr conduziu o projeto: engenharia de produção, não “setup”

A execução foi organizada em ciclos curtos, com validações progressivas e critérios claros de aceitação. O objetivo era reduzir risco ao longo do caminho e não concentrar tudo no final.

O projeto seguiu quatro movimentos:

  1. Assessment orientado a risco – Mapeamento dos pontos de contenção e definição de guardrails (performance, custo e disponibilidade). O foco foi ganhar clareza e prioridade.
  2. Desenho do target e preparação do ambiente – Implementação do OVE e ajustes necessários para produção, com atenção especial a rede, storage e observabilidade.
  3. Validação em ciclos curtos – Checkpoints para provar ganho real, previsibilidade em picos, estabilidade em rotinas e critérios de “go/no-go” objetivos.
  4. Consolidação operacional – Observabilidade consolidada e rotinas de troubleshooting mais eficientes, reduzindo tempo de diagnóstico e aumentando capacidade de resposta do time.

Performance que vira previsibilidade (e escala)

A modernização elevou a performance de database para um novo patamar: a performance de volumes de DB saltou de patamar (ex.: 6 → 9 Gb/s em non-sequential writes), o que impactou diretamente rotinas mais sensíveis e momentos de pico.

Com isso, a operação ganhou previsibilidade: menos variação, mais consistência no dia a dia e mais governança em um ambiente crítico, onde estabilidade reduz risco e melhora a tomada de decisão.

Outro avanço veio na resposta a incidentes: com a observabilidade consolidada, o tempo para detectar e entender problemas diminuiu, reduzindo o período de exposição ao risco e devolvendo mais controle ao time.

E, do ponto de vista de escala, o custo foi tratado como guardrail desde o desenho, criando um caminho de crescimento mais controlado, sem depender de expansões emergenciais ou decisões tomadas sob pressão.

André fecha com a essência do projeto: “Modernizar não é trocar tecnologia. É recuperar o controle. Quando a base volta a ser previsível, a operação ganha fôlego e o negócio volta a decidir com calma.”

El 94% de las empresas han perdido el control de sus Agentes de IA.

Una encuesta publicada el 7 de abril por OutSystems, realizada a casi 1.900 líderes de TI a nivel global, confirmó lo que venimos observando en los proyectos que lideramos: la IA agentica ya ha entrado en el mainstream empresarial. Casi todas las organizaciones ya tienen agentes funcionando en producción. El problema es que el 94% de ellas reportan que estos agentes están generando caos.

Caos no es una metáfora. Se trata de AI sprawl: la proliferación descontrolada de agentes sin inventario centralizado, sin controles de acceso adecuados y sin auditoría de acciones. Es un equipo de datos creando agentes a través de APIs sin que TI lo sepa. Es un proveedor de automatización conectado al CRM con un acceso más amplio del que cualquier humano tendría. Es un modelo tomando decisiones que afectan a los clientes sin un registro rastreable.

Gartner va más allá: predice que más del 40% de los proyectos de IA agentica serán cancelados para 2027. No por fallos técnicos, sino por falta de gobernanza.

Existe un grupo del 6% que no ha caído en esta trampa. Nada es más importante en este momento que entender qué es exactamente lo que hacen diferente.

Por qué la gobernanza siempre llega tarde

Existe una dinámica predecible en la adopción de tecnologías empresariales. La presión por desplegar es inmediata. La presión por gobernar llega después… y normalmente después de un incidente.

Con los agentes de IA, este ciclo está más comprimido que con cualquier tecnología anterior. Un desarrollador con acceso a una API puede crear un agente funcional en cuestión de horas, sin necesidad de aprobación de arquitectura ni revisión de seguridad. El agente ya está en producción antes de que alguien haya siquiera discutido los controles.

Multiplica esto por decenas de equipos, suma la presión del board preguntando “¿cuándo vamos a tener agentes?” y agrega los proveedores que incorporan capacidades agenticas directamente en las herramientas que los equipos ya usan (Copilot, Salesforce, ServiceNow). El resultado es una organización con decenas o incluso cientos de agentes en producción que ningún equipo de TI puede mapear completamente.

Este es el caos que describe el 94% de las empresas.

Qué hace el 6% antes del primer despliegue

Las empresas que gobiernan la IA agentica de forma eficaz no tienen más recursos ni mejor tecnología: tienen disciplina en cinco áreas específicas:

1. Inventario antes de cualquier despliegue

La primera pregunta que hacen las organizaciones con gobernanza madura no es “¿qué va a hacer este agente?”, sino “¿dónde están ejecutándose todos nuestros agentes hoy?”.

El inventario de agentes no es un proyecto de cumplimiento normativo. Es el prerrequisito de cualquier política de control. Sin un mapa de lo que existe, cualquier marco de gobernanza es inútil: estás regulando lo que conoces e ignorando lo que ni siquiera sabes que existe.

El inventario debe responder tres preguntas mínimas: qué agentes existen, qué accede cada uno y quién autorizó su despliegue. Parece simple, pero la mayoría de las organizaciones no puede responder estas tres preguntas sobre todos los agentes que operan actualmente.

2. Privilegio mínimo aplicado desde el principio

Un agente de IA no necesita acceso total al sistema, solo necesita exactamente lo que requiere su tarea específica, y nada más.

El concepto de least privilege (privilegio mínimo) es estándar en seguridad de redes desde hace décadas, pero la mayoría de las implementaciones de IA agentica lo ignoran por completo. El agente recibe credenciales de servicio con un alcance amplio porque es más fácil de configurar. El resultado es un agente con acceso a datos de clientes, contratos y sistemas financieros para realizar una tarea que solo necesitaría lectura en una tabla específica.

Las empresas del grupo del 6% definen el alcance de acceso antes del despliegue, asegurando que cada agente tenga permisos mínimos documentados, y no un acceso irrestricto heredado del entorno de desarrollo.

3. Auditoría de acciones, no solo del resultado

Un agente puede producir el resultado correcto por el camino equivocado, y solo lo descubrirás cuando se convierta en un problema.

La diferencia entre una gobernanza madura y un simple deseo está en los logs. Las organizaciones con control efectivo no registran solo el resultado final del agente: registran cada acción realizada en el camino, qué herramienta fue llamada, qué dato fue accedido y qué decisión se tomó en cada paso.

Para entornos regulados (bancario, salud, energía), esto no es una buena práctica: es un requisito de cumplimiento. Sin un registro de acciones rastreable, cualquier auditoría se vuelve imposible. Y sin trazabilidad, no estás gobernando agentes: simplemente estás deseando que funcionen correctamente.

4. Humano en el bucle para decisiones de alto impacto

Automatizar todo lo que se pueda automatizar es el objetivo a largo plazo. No es por donde se empieza.

Las organizaciones que lo han hecho bien definieron explícitamente dos criterios antes del primer despliegue: qué se puede automatizar sin supervisión humana y qué requiere aprobación o revisión antes de ejecutarse.

La línea entre ambos no puede ser implícita: debe estar documentada, revisada por el área de cumplimiento y incorporada al flujo del agente. Las decisiones que afectan contratos, datos sensibles de clientes o acciones irreversibles requieren un punto de escalamiento humano, no como fallback de emergencia, sino como componente diseñado desde el principio.

Automatizar con supervisión estructurada no es ser tímido. Es la diferencia entre un piloto automático que el piloto puede retomar y uno que nadie sabe cómo desactivar.

5. Control centralizado de modelos y proveedores

El Shadow AI es la principal causa del caos de IA agentica que reportan el 94%.

El Shadow AI ocurre cuando los departamentos adquieren capacidades de IA (APIs, plugins, integraciones) sin que TI tenga visibilidad ni control. Marketing usa un agente de generación de contenido, finanzas conecta un agente al ERP, operaciones crea automatizaciones mediante plataformas low-code con modelos de terceros. Cada uno de estos movimientos parece pequeño e inofensivo, pero en conjunto crean una superficie de riesgo que ningún equipo de seguridad puede mapear.

Las empresas con gobernanza eficaz tienen un punto central de control: qué modelos están aprobados para su uso, qué proveedores tienen contratos con cláusulas adecuadas de seguridad y cumplimiento, y qué datos pueden salir del perímetro corporativo. Este catálogo existe antes de que el primer agente entre en producción, no como reacción a un incidente.

El costo de esperar

El argumento más común es: “Vamos a estructurar la gobernanza cuando escalemos”.

Pero este argumento ignora cómo funciona en la práctica la proliferación de agentes. No escalas primero y luego gobiernas. Llegas a un punto en el que gobernar lo que ya existe es mucho más caro y riesgoso que construir desde cero, porque ya hay dependencias, procesos funcionando sobre agentes sin control y equipos que han adaptado sus flujos de trabajo al comportamiento específico de agentes mal configurados.

La ventana para estructurar la gobernanza antes de que se instale el caos es corta, y se cierra silenciosamente. No con un incidente dramático, sino con la percepción gradual de que ya no sabes qué están haciendo realmente los agentes de tu organización.

Gartner predijo que el 40% de los proyectos de IA agentica serán cancelados para 2027. La cancelación no es el peor escenario. El peor escenario es mantener en producción agentes que no puedes auditar, en nombre de capacidades que no puedes medir.

Una pregunta directa

Si te preguntara ahora mismo cuántos agentes de IA tiene tu organización ejecutándose en producción —incluyendo los creados por los equipos de negocio sin pasar por TI—, ¿podrías responder con precisión?

Si la respuesta es no, estás más cerca del 94% que del 6%.

Las prácticas que discutimos no son complejas de implementar. Son disciplina de ingeniería aplicada a un dominio nuevo. Y la diferencia entre estar en el 6% o en el 94% dependerá de cuándo empieces.

94% das Empresas Perderam o Controle dos seus Agentes de AI.

Uma pesquisa publicada em 7 de abril pela OutSystems com quase 1.900 líderes de TI globais confirmou o que vemos nos projetos que conduzimos por aqui: agentic AI chegou ao mainstream enterprise. Quase todas as organizações já têm agentes rodando em produção. O problema é que 94% delas relatam que esses agentes estão criando caos.

Caos não é metáfora. É AI sprawl — proliferação descontrolada de agentes sem inventário centralizado, sem controle de acesso adequado, sem auditoria de ação. É um time de dados criando agentes via API sem que TI saiba. É um fornecedor de automação conectado ao CRM com acesso mais amplo do que qualquer humano teria. É um modelo tomando decisões que afetam clientes sem log rastreável.

O Gartner vai além: prevê que mais de 40% dos projetos de agentic AI serão cancelados até 2027. Não por falha técnica. Por falta de governança.

Existe um grupo de 6% que não caiu nessa armadilha. Nada é mais importante do que falar e entender o que eles fazem de diferente.

Por que a governança sempre chega tarde

Existe uma dinâmica previsível na adoção de tecnologias enterprise. A pressão para deployar é imediata. A pressão para governar vem depois — e geralmente depois de um incidente.

Com agentes de AI, o ciclo está mais comprimido do que com qualquer tecnologia anterior. Um desenvolvedor com acesso a uma API consegue criar um agente funcional em horas, e não precisa de aprovação de arquitetura. Não precisa de revisão de segurança. O agente está em produção antes de qualquer discussão sobre controle.

Multiplique isso por dezenas de times, some a pressão de board perguntando “quando vamos ter agentes?” e adicione vendors que disponibilizam capacidades agentic dentro de ferramentas que as equipes já usam — Copilot, Salesforce, ServiceNow. O resultado é uma organização com dezenas ou centenas de agentes em produção que nenhum time de TI consegue mapear completamente.

É esse o caos que 94% das empresas estão descrevendo.

O que os 6% fazem antes do primeiro deploy

As empresas que governam agentic AI com eficácia não têm mais recursos nem mais tecnologia, elas tem disciplina em cinco áreas específicas:

  1. Inventário antes de qualquer deploy

A primeira pergunta das organizações com governança madura não é “o que esse agente vai fazer?” — é “onde estão rodando todos os nossos agentes hoje?”.

Inventário de agentes não é um projeto de compliance. É o pré-requisito de qualquer política de controle. Sem mapa do que existe, qualquer framework de governança é inútil — você está regulando o que conhece e ignorando o que não sabe que existe.

O inventário precisa responder três perguntas mínimas: quais agentes existem, o que cada um acessa, e quem autorizou o deploy. Parece simples, mas a maioria das organizações não consegue responder as três questões sobre todos os agentes que operam hoje.

  1. Privilégio mínimo aplicado desde o início

Um agente de AI não precisa de acesso total ao sistema, precisa apenas do que a tarefa específica exige — e nada mais.

O conceito de least privilege é padrão em segurança de redes há décadas, mas a maioria das implementações de agentic AI ignora isso completamente. O agente recebe credenciais de serviço com escopo amplo porque é mais fácil de configurar. O resultado é um agente com acesso a dados de clientes, contratos e sistemas financeiros para executar uma tarefa que precisaria apenas de leitura em uma tabela específica.

As empresas do grupo dos 6% definem escopo de acesso antes do deploy, onde cada agente tem permissões mínimas documentadas, não acesso irrestrito herdado do ambiente de desenvolvimento.

  1. Auditoria de ação, não apenas de output

Um agente pode produzir o resultado correto pelo caminho errado, e você só vai descobrir isso quando virar um problema.

A diferença entre governança madura e wishful thinking está nos logs. Organizações com controle efetivo não registram apenas o output do agente — registram cada ação tomada no caminho, qual ferramenta foi chamada, qual dado foi acessado, qual decisão foi tomada em cada etapa.

Para ambientes regulados — bancário, saúde, energia — isso não é uma prática recomendada, é um requisito de compliance. Sem log de ação rastreável, qualquer auditoria se torna impossível, e sem rastreabilidade, você não está governando agentes: você está torcendo para que funcionem corretamente.

  1. Humano no loop para decisões de impacto

Automatizar tudo que pode ser automatizado é o objetivo de longo prazo. Não é onde você começa.

As organizações que acertaram definiram explicitamente dois critérios antes do primeiro deploy: o que pode ser automatizado sem supervisão humana, e o que exige aprovação ou revisão antes de executar.

A linha entre os dois não pode ser tácita, precisa ser documentada, revisada por compliance e incorporada ao fluxo do agente. Decisões que afetam contratos, dados sensíveis de clientes, ou ações irreversíveis exigem um ponto de escalonamento humano — não como fallback de emergência, mas como componente projetado.

Automatizar com supervisão estruturada não é timidez. É a diferença entre um piloto automático que o piloto pode retomar e um que ninguém sabe como desligar.

  1. Controle centralizado de modelos e fornecedores

Shadow AI é a causa número um do caos de agentic AI que os 94% relatam.

Shadow AI acontece quando departamentos adquirem capacidades de AI — APIs, plugins, integrações — sem que TI tenha visibilidade ou controle. Marketing usa um agente de geração de conteúdo, financeiro conecta um agente ao ERP, operações cria automações via plataforma low-code com modelos de terceiros. Cada um desses movimentos parece pequeno e inofensivo, mas o conjunto cria uma superfície de risco que nenhum time de segurança consegue mapear.

As empresas com governança eficaz têm um ponto central de controle: quais modelos são aprovados para uso, quais fornecedores têm contrato com cláusulas de segurança e compliance adequadas, e quais dados podem sair do perímetro corporativo. Esse catálogo existe antes do primeiro agente entrar em produção — não como resposta a um incidente.

O custo de esperar

O argumento mais comum é: “vamos estruturar a governança quando escalarmos”.

Mas esse argumento ignora como a proliferação de agentes funciona na prática. Você não escala e então governa, você chega num ponto onde governar o que já existe é mais caro e mais arriscado do que construir do zero — porque há dependências, há processos que já funcionam sobre agentes sem controle, há equipes que adaptaram seus fluxos de trabalho ao comportamento específico de agentes mal configurados.

A janela para estruturar governança antes do caos é curta, e ela se fecha silenciosamente — não com um incidente dramático, mas com a gradual percepção de que você não sabe mais o que os agentes da sua organização estão fazendo.

O Gartner previu 40% de cancelamentos de projetos agentic até 2027. Cancelamento não é o pior cenário. O pior cenário é manter em produção agentes que você não consegue auditar, em nome de capacidades que você não consegue medir.

 

Uma pergunta direta

Se eu perguntasse agora quantos agentes de AI a sua organização tem rodando em produção — incluindo os que foram criados por times de negócio sem passar por TI — você conseguiria responder com precisão?

Se a resposta for não, você está mais próximo dos 94% do que dos 6%.

As práticas que discutimos não são complexas de implementar, são disciplina de engenharia aplicada a um domínio novo. E a diferença entre estar nos 6% ou nos 94% vai depender de quando você começar.

 

Migración de workloads en alta disponibilidad: procesos, beneficios y buenas prácticas

La migración de workloads críticos ha dejado de ser un tema exclusivo de los equipos técnicos para convertirse en una prioridad estratégica de negocio. Cuando hablamos de alta disponibilidad (HA, por sus siglas en inglés), no solo nos referimos al rendimiento tecnológico, sino a la capacidad de una organización para mantener sus operaciones en constante movimiento, incluso frente a fallas, picos de demanda o escenarios imprevistos.

Para profundizar en los procesos, beneficios y buenas prácticas de este tema, invitamos a Luciano Bustelli, Head of Operations de heimr, quien a lo largo de este artículo comparte su visión y experiencia sobre cómo llevar a cabo migraciones de workloads críticos en alta disponibilidad, conciliando estrategia, tecnología y gobernanza.

“La nube se ha consolidado como una plataforma para aplicaciones críticas y distribuidas. A partir de ahí, la alta disponibilidad se convirtió en un requisito central para garantizar la continuidad, la experiencia del usuario y el cumplimiento regulatorio.”

Este reposicionamiento demuestra que la alta disponibilidad no es solo un detalle de arquitectura, sino un elemento que se conecta directamente con la percepción de valor de los clientes, reguladores e inversionistas.

Por qué la alta disponibilidad es esencial en la migración

En los últimos años, la migración a la nube o a entornos híbridos ha dejado de ser únicamente una búsqueda de eficiencia en costos. Hoy en día, está asociada a la continuidad del negocio, la escalabilidad y la resiliencia. El impacto de un tiempo de inactividad (downtime) en entornos críticos es significativo y va más allá de las pérdidas financieras inmediatas: pone en riesgo la confianza del mercado y expone vulnerabilidades en sectores altamente regulados, como el financiero, la salud y las telecomunicaciones.

Bustelli explica que incluso los workloads legados, que no fueron diseñados para operar en la nube, necesitan modernizarse o adaptarse para funcionar en alta disponibilidad. En su opinión, “el mercado ya no tolera interrupciones prolongadas”. Este panorama resalta la relevancia de estrategias que combinen modernización, mitigación de riesgos y cumplimiento regulatorio.

De la estrategia al diseño arquitectural

Una migración exitosa comienza con un diagnóstico preciso. Aspectos como la criticidad del workload, los requisitos de recuperación (RTO/RPO), las dependencias de integración, los requisitos de seguridad y los estándares de rendimiento deben entenderse en detalle antes de tomar cualquier decisión.

Según Bustelli, el punto central es combinar pragmatismo y flexibilidad:

“La definición de la estrategia implica crear escenarios de prueba, mantener estrategias de go/rollback a un clic de distancia e invertir en automatización para reducir errores humanos. El equilibrio está en minimizar riesgos sin sacrificar agilidad.”

Esta preparación también incluye la elección adecuada del entorno, ya sea nube pública, privada, híbrida o multicloud. En muchos casos, el modelo híbrido resulta ser el más eficiente, ya que permite aprovechar lo mejor de cada mundo: la elasticidad y la innovación de la nube pública, combinadas con el control y la previsibilidad de entornos locales o privados.

Desde el punto de vista técnico, la alta disponibilidad se materializa en decisiones sobre balanceo de carga, replicación síncrona o asíncrona, orquestación automatizada y monitoreo continuo. Los workloads legados suelen ser los más desafiantes. Para muchos de ellos, la migración sigue la estrategia de “lift and shift”, trasladándolos primero a la nube y, posteriormente, avanzando hacia la refacturación en microservicios o la sustitución gradual por soluciones modernas.

Riesgos y mitigación en entornos críticos

Toda migración conlleva riesgos. La diferencia radica en cómo cada organización se prepara para enfrentarlos. Fallas de replicación, dependencias no mapeadas, incompatibilidades y errores humanos pueden comprometer los proyectos. La mitigación pasa por un planificación por fases, pruebas exhaustivas en entornos controlados y, sobre todo, la automatización de procesos clave.

Bustelli es tajante al respecto:

“Un buen plan de rollback debe estar a un clic de distancia. La confianza proviene de la capacidad de retroceder rápidamente si es necesario.”

Este pragmatismo transforma el riesgo en algo manejable y aumenta la confianza de todos los involucrados en el proyecto, desde la alta dirección hasta los equipos técnicos.

Beneficios en rendimiento, seguridad y escalabilidad

El esfuerzo invertido en migraciones de alta disponibilidad se traduce en beneficios concretos. El rendimiento mejora con tiempos de respuesta más rápidos y elasticidad para soportar picos de demanda. La seguridad se fortalece con cifrado nativo, monitoreo inteligente y controles alineados con estándares regulatorios. La escalabilidad permite una expansión predecible, reduciendo los costos asociados con infraestructuras rígidas.

Bustelli recuerda un caso en el que workloads legados iSeries AS400 fueron migrados a IBM Cloud PowerVS: “Tras años de intentos fallidos, el cliente finalmente logró un rendimiento superior gracias a hardware renovado, almacenamiento de alta velocidad y una latencia mucho menor que en el entorno anterior.”

Este ejemplo ilustra cómo la combinación de tecnología de vanguardia y una arquitectura bien diseñada puede transformar sistemas considerados limitantes en activos estratégicos.

Gobernanza y cumplimiento como hilo conductor

Independientemente de los beneficios en rendimiento y escalabilidad, estos solo son sostenibles si van acompañados de gobernanza y cumplimiento. La migración de workloads críticos requiere adherencia a normativas como DORA y LGPD/GDPR, que establecen estándares estrictos para la gestión de datos, la continuidad del negocio y la auditoría. Elegir uno o más proveedores de nube con certificaciones como ISO, SOC o PCI es lo recomendable.

Más que un simple checklist regulatorio, se trata de incorporar el cumplimiento al propio diseño arquitectural. De esta manera, en lugar de percibirse como un obstáculo, el cumplimiento se convierte en parte integral de la resiliencia operativa.

El futuro de la alta disponibilidad

El concepto de alta disponibilidad no es estático; evoluciona a medida que nuevas tecnologías maduran. Edge computing, confidential computing y la automatización inteligente amplían las posibilidades de resiliencia, al mismo tiempo que aumentan la complejidad de la gobernanza.

El uso de inteligencia artificial para la observabilidad, la orquestación de contenedores y estrategias orientadas a eventos ya forma parte de la realidad de las empresas que buscan combinar eficiencia y seguridad.

Según Bustelli, “la alta disponibilidad no es solo un requisito técnico, sino un activo estratégico. Garantiza que la innovación y el crecimiento no se vean interrumpidos por fallas y que el negocio siga en movimiento incluso en escenarios adversos.”

Más que tecnología, confianza

La migración de workloads críticos con alta disponibilidad requiere una planificación meticulosa, una gobernanza rigurosa y una ejecución disciplinada. Pero, sobre todo, exige claridad estratégica: tratar la infraestructura no como un soporte invisible, sino como un activo esencial para la continuidad, la innovación y el crecimiento sostenible.

Al final, el valor de la alta disponibilidad no radica solo en el tiempo de actividad (uptime), sino en la confianza que genera: la confianza de que, incluso en un mundo cada vez más regulado y competitivo, la empresa puede seguir adelante sin interrupciones.

Migração de workloads em alta disponibilidade: processos, ganhos e boas práticas

A migração de workloads críticos deixou de ser uma pauta restrita a equipes técnicas para se tornar um tema estratégico de negócios. Quando falamos em alta disponibilidade (HA), não tratamos apenas de performance tecnológica, mas da própria capacidade da organização de sustentar operações em constante movimento, mesmo diante de falhas, picos de demanda ou cenários imprevistos.

Para aprofundar os processos, ganhos e boas práticas desse tema, convidamos Luciano Bustelli, Head of Operations da heimr, que ao longo deste artigo compartilha sua visão e experiência sobre como conduzir migrações de workloads críticos em alta disponibilidade, conciliando estratégia, tecnologia e governança.

“A nuvem se consolidou como uma plataforma de aplicações críticas e distribuídas. A partir daí, a alta disponibilidade passou a ser requisito central para garantir continuidade, experiência do usuário e conformidade regulatória.”

Esse reposicionamento mostra que HA não é apenas um detalhe de arquitetura, mas um elemento que se conecta diretamente à percepção de valor de clientes, reguladores e investidores.

Por que a alta disponibilidade é essencial na migração

Nos últimos anos, a migração para cloud ou ambientes híbridos deixou de ser apenas uma busca por eficiência de custos. Hoje, ela está associada à continuidade de negócio, escalabilidade e resiliência. O impacto do downtime em ambientes críticos é significativo e vai além da perda financeira imediata: coloca em risco a confiança do mercado e expõe vulnerabilidades em setores altamente regulados, como financeiro, saúde e telecomunicações.

Bustelli explica que mesmo workloads legados, que não foram concebidos para rodar em nuvem, precisam ser modernizados e/ou adaptados para operar em alta disponibilidade. No seu entendimento, “o mercado não aceita mais interrupções prolongadas”. Esse cenário amplia a relevância de estratégias que conciliam modernização, mitigação de riscos e compliance regulatório.

Da estratégia ao desenho arquitetural

Uma migração bem-sucedida começa com diagnóstico preciso. Aspectos como criticidade do workload, requisitos de recuperação (RTO/RPO), dependências de integração, requisitos de segurança e padrões de performance precisam ser compreendidos em detalhe antes de qualquer tomada de decisão.

Segundo Bustelli, o ponto central é unir pragmatismo e flexibilidade:

“A definição da estratégia passa por criar cenários de teste, manter estratégias de go/rollback a um clique de distância e investir em automação para reduzir falhas humanas. O equilíbrio está em minimizar riscos sem perder agilidade.”

Essa preparação também envolve a escolha adequada do ambiente, seja nuvem pública, privada, híbrida ou multicloud. Em muitos casos, o modelo híbrido se mostra o mais eficiente por permitir o melhor de cada universo: elasticidade e inovação da nuvem pública, associadas ao controle e à previsibilidade de ambientes on-premises ou privados.

Do ponto de vista técnico, a alta disponibilidade se materializa em decisões sobre balanceamento de carga, replicação síncrona ou assíncrona, orquestração automatizada e monitoramento contínuo. Workloads legados tendem a ser os mais desafiadores. Para muitos deles, a migração segue pela estratégia de “lift and shift”, movendo-os primeiro para a nuvem e, só depois, avançando para refatoração em microserviços ou substituição gradual por soluções modernas.

Riscos e mitigação em ambientes críticos

Toda migração envolve riscos. A diferença está em como cada organização se prepara para enfrentá-los. Falhas de replicação, dependências não mapeadas, incompatibilidades e erros humanos podem comprometer projetos. A mitigação passa por planejamento faseado, testes exaustivos em cenários controlados e, sobretudo, pela automação de processos-chave.

Bustelli é categórico sobre esse ponto:

“Um bom plano de rollback deve estar a um clique de distância. A confiança vem da capacidade de voltar rapidamente, se necessário.”

Esse pragmatismo transforma o risco em algo administrável e aumenta a confiança de todos os envolvidos no projeto, do board às equipes técnicas.

Ganhos de performance, segurança e escalabilidade

O esforço empregado em migrações de alta disponibilidade se traduz em ganhos concretos. A performance melhora com tempos de resposta menores e elasticidade para suportar picos de demanda. A segurança se fortalece com criptografia nativa, monitoramento inteligente e controles alinhados a padrões regulatórios. A escalabilidade permite expansão previsível, reduzindo custos associados a infraestruturas rígidas.

Bustelli recorda um caso em que workloads legados iSeries AS400 foram migrados para IBM Cloud PowerVS: “Após anos de tentativas frustradas, o cliente finalmente obteve performance superior, graças a hardware renovado, storage de alta velocidade e latência muito menor que no ambiente anterior.”

Esse exemplo ilustra como a combinação de tecnologia de ponta e arquitetura bem desenhada pode transformar sistemas antes vistos como limitadores em verdadeiros ativos estratégicos.

Governança e conformidade como fio condutor

Seja qual for o ganho em performance e escalabilidade, ele só se sustenta quando acompanhado de governança e conformidade. A migração de workloads críticos exige aderência a normas como DORA e LGPD/GDPR, que estabelecem padrões rigorosos de gestão de dados, continuidade de negócios e auditoria. Fazer a escolha de um ou mais provedores de cloud que tenham certificações ISO, SOC, PCI é o recomendado.

Mais do que um checklist regulatório, trata-se de incorporar compliance ao próprio desenho arquitetural. Assim, em vez de ser percebido como obstáculo, o compliance torna-se parte integrante da resiliência operacional.

O futuro da alta disponibilidade

O conceito de HA não é estático, ele evolui na medida em que novas tecnologias amadurecem. Edge computing, confidential computing e automação inteligente ampliam possibilidades de resiliência, ao mesmo tempo em que aumentam a complexidade da governança.

O uso de inteligência artificial para observabilidade, orquestração de containers e estratégias event-driven já faz parte da realidade de empresas que buscam combinar eficiência e segurança.

Segundo Bustelli, “alta disponibilidade não é apenas um requisito técnico, mas um ativo estratégico. Ela garante que inovação e crescimento não sejam interrompidos por falhas e que o negócio siga em movimento mesmo em cenários adversos.

Mais que tecnologia, confiança

A migração de workloads críticos com alta disponibilidade exige planejamento meticuloso, governança rigorosa e execução disciplinada. Mas, acima de tudo, pede clareza estratégica: tratar a infraestrutura não como um suporte invisível, mas como um ativo essencial para continuidade, inovação e crescimento sustentável.

No fim, o valor da alta disponibilidade não está apenas no uptime, mas na confiança que ela transmite, confiança de que, mesmo em um mundo cada vez mais regulado e competitivo, a empresa pode seguir em frente sem interrupções.

Arquitectura híbrida en entornos regulados: mitos, verdades y estrategias para el futuro

La adopción de arquitecturas híbridas en entornos regulados ha dejado de ser una elección limitada a unos pocos pioneros para convertirse, en los últimos años, en una decisión estratégica de negocio. En este escenario, las grandes empresas enfrentan el desafío de equilibrar innovación y cumplimiento, combinando la flexibilidad de la nube con la necesidad de control, seguridad y soberanía de datos.

Más que una configuración técnica, la arquitectura híbrida debe entenderse como un ecosistema que involucra tecnología, personas, procesos y gobernanza. Para explorar en profundidad los mitos, verdades y estrategias de este tema, invitamos a Andre Frauches, Head de Alianzas de heimr, quien a lo largo de este artículo comparte su visión y experiencia sobre cómo estructurar entornos híbridos preparados para el cumplimiento.

Por qué el tema ha ganado relevancia

El aumento de las exigencias regulatorias, la aceleración de la transformación digital y la presión por la reducción de costos han creado el escenario ideal para que el modelo híbrido se vuelva central en las discusiones de infraestructura. Sectores como el financiero, la salud, las telecomunicaciones, el gobierno y la energía están entre los más presionados para equilibrar escalabilidad e innovación con cumplimiento, seguridad y continuidad.

Para Frauches, la arquitectura híbrida responde precisamente a esta necesidad de conciliación. “Se trata de aprovechar la escala de la nube y, al mismo tiempo, garantizar baja latencia, control de datos y requisitos de soberanía en ubicaciones definidas”, afirma.

Mitos y verdades en torno al híbrido

Por ser un tema en auge, la arquitectura híbrida también es objeto de percepciones erróneas. Algunos de los mitos más comunes son:

  • “El modelo híbrido resuelve el cumplimiento automáticamente.” Mito. El cumplimiento no proviene de la arquitectura en sí, sino de procesos, evidencias y una gobernanza continua.
  • “La nube pública es menos segura que los entornos locales.” Falso. La seguridad depende de la configuración, la operación y la gobernanza, y los grandes proveedores ofrecen controles extremadamente robustos.
  • “No es posible certificar un entorno híbrido.” Falso. Certificaciones como ISO 27001 y SOC 2 son totalmente viables, siempre que se implementen controles en todos los dominios.
  • “El híbrido siempre es más caro.” Parcialmente verdadero. La integración puede incrementar costos, pero un diseño bien ejecutado, que combine workloads sensibles en entornos locales y picos en la nube, tiende a reducir el costo total de propiedad.

La principal lección es que la arquitectura híbrida no elimina la necesidad de gobernanza; por el contrario, hace que esta sea aún más crítica.

Complejidad y gobernanza: los verdaderos desafíos

No hay duda de que los entornos híbridos incrementan la complejidad. Es necesario gestionar datos distribuidos, auditorías en múltiples entornos, integración de plataformas distintas y la administración de identidades y accesos. Además, existen obstáculos culturales, resistencia al cambio y la necesidad de formar equipos multidisciplinarios capaces de transitar entre seguridad, innovación y cumplimiento.

En este punto, la cultura organizacional es decisiva. Como observa Frauches, “una cultura que valora la gobernanza, la automatización y la colaboración facilita la adaptación. Invertir en capacitación y en la formación de equipos multidisciplinarios es esencial para sostener el modelo”.

Equívocos del “cumplimiento a cualquier costo”

Otro riesgo recurrente es priorizar el cumplimiento por encima de todo, sacrificando agilidad, experiencia del usuario y eficiencia operativa. Este es un error que puede convertir el cumplimiento en un obstáculo.

“El equilibrio es fundamental”, subraya Frauches. “Es necesario buscar el cumplimiento sin perder de vista al cliente final, la innovación y la eficiencia.”

Pilares técnicos de una arquitectura híbrida preparada para el cumplimiento

Para que la estrategia funcione, algunos elementos técnicos son indispensables:

  • Gestión unificada de identidad y acceso (IAM), con autenticación robusta y controles granulares.
  • Cifrado de datos en tránsito y en reposo, cumpliendo con las exigencias regulatorias.
  • Segmentación de red y conectividad segura, garantizando resiliencia.
  • Registro y monitoreo centralizado, asegurando trazabilidad y auditoría.
  • Automatización e infraestructura como código, para lograr consistencia, estandarización y trazabilidad.
  • Herramientas de auditoría y gestión de incidentes alineadas con normas locales e internacionales.

Estos pilares proporcionan la base para una operación auditable, segura y adaptada a las necesidades regulatorias.

Normas y marcos esenciales

Los entornos híbridos en sectores regulados no pueden prescindir de normas reconocidas. En Brasil, destacan la LGPD, ISO/IEC 27001 (seguridad de la información), ISO/IEC 27701 (privacidad), además de SOC 2 y SOC 3 para la confianza en servicios. A nivel global, el NIST Cybersecurity Framework y regulaciones como DORA en el Reino Unido elevan el nivel de rigor.

El mensaje es claro: sin adherencia a las normas, no hay confianza.

Diagnóstico y preparación: antes de adoptar el híbrido

Ninguna organización debe adoptar el modelo híbrido sin un diagnóstico previo. Es necesario mapear la clasificación de datos, los requisitos de latencia, los costos operativos y la madurez tecnológica.

A partir de esto, se puede diseñar la estrategia de migración, comenzando por la adaptación de la infraestructura y avanzando hacia la modernización de aplicaciones críticas, con containerización y refacturación.

El futuro de la arquitectura híbrida regulada

Las tendencias indican que la arquitectura híbrida será el estándar dominante en sectores regulados. La búsqueda de flexibilidad, soberanía y cumplimiento seguirá creciendo, junto con exigencias regulatorias más estrictas y sectoriales.

Frauches observa que nuevas presiones ya están en el horizonte: regulaciones sobre inteligencia artificial, exigencias de sostenibilidad en TI y la adopción de tecnologías emergentes, como confidential computing, edge computing, automatización de cumplimiento y blockchain para trazabilidad.

El híbrido se resume en claridad, equilibrio y estrategia

La arquitectura híbrida en entornos regulados no es una solución automática ni un desafío insuperable. Es, ante todo, un proyecto estratégico de equilibrio: entre innovación y control, entre cumplimiento y eficiencia, entre seguridad y experiencia del cliente.

Como resume Frauches: “El cumplimiento debe integrarse de manera inteligente, equilibrando seguridad, agilidad e innovación para apoyar los objetivos estratégicos y las necesidades del negocio.”

Al final, el valor de la arquitectura híbrida no radica solo en su configuración técnica, sino en su capacidad para crear un ecosistema confiable, flexible y preparado para sostener el crecimiento, incluso frente a las exigencias regulatorias más rigurosas.

Arquitetura híbrida em ambientes regulados: mitos, verdades e estratégias para o futuro

A adoção de arquiteturas híbridas em ambientes regulados deixou de ser uma escolha restrita a poucos pioneiros para se tornar, nos últimos anos, uma decisão estratégica de negócios. Nesse cenário, grandes empresas enfrentam o desafio de equilibrar inovação e conformidade, unindo a flexibilidade da nuvem à necessidade de controle, segurança e soberania de dados.

Mais do que uma configuração técnica, a arquitetura híbrida deve ser compreendida como um ecossistema que envolve tecnologia, pessoas, processos e governança. Para explorar em profundidade os mitos, verdades e estratégias desse tema, convidamos Andre Frauches, Head de Alianças da heimr, que ao longo deste artigo compartilha sua visão e experiência sobre como estruturar setups híbridos preparados para compliance.

Por que o tema ganhou relevância

O aumento das exigências regulatórias, a aceleração da transformação digital e a pressão por redução de custos criaram o terreno ideal para que o modelo híbrido se tornasse central nas discussões de infraestrutura. Setores como financeiro, saúde, telecomunicações, governo e energia estão entre os mais pressionados a equilibrar escalabilidade e inovação com conformidade, segurança e continuidade.

Para Frauches, a arquitetura híbrida atende justamente a essa necessidade de conciliação. “Trata-se de aproveitar a escala da nuvem e, ao mesmo tempo, garantir baixa latência, controle de dados e requisitos de soberania em locais definidos”, afirma.

Mitos e verdades em torno do híbrido

Por ser um tema em evidência, a arquitetura híbrida também é alvo de percepções equivocadas. Algumas das mais comuns:

“Híbrido resolve compliance automaticamente.” Mito. A conformidade não vem da arquitetura em si, mas de processos, evidências e governança contínua.

“Nuvem pública é menos segura que on-prem.” Falso. A segurança depende de configuração, operação e governança e grandes provedores oferecem controles extremamente robustos.

“Não é possível certificar um ambiente híbrido.” Falso. Certificações como ISO 27001 e SOC 2 são plenamente viáveis, desde que controles sejam implementados em todos os domínios.

“Híbrido é sempre mais caro.” Parcialmente verdadeiro. A integração pode elevar custos, mas um desenho bem feito, combinando workloads sensíveis on-premises e picos na nuvem, tende a reduzir o custo total de propriedade.

A principal lição é que a arquitetura híbrida não elimina a necessidade de governança, ao contrário, torna sua presença ainda mais crítica.

Complexidade e governança: os verdadeiros desafios

Não há dúvida de que setups híbridos elevam a complexidade. É preciso lidar com dados distribuídos, auditorias em múltiplos ambientes, integração de plataformas distintas e gestão de identidade e acessos. Além disso, há obstáculos culturais, resistência a mudanças e a necessidade de formar equipes multidisciplinares, capazes de transitar entre segurança, inovação e conformidade.

Nesse ponto, a cultura organizacional é decisiva. Como observa Frauches, “uma cultura que valoriza governança, automação e colaboração facilita a adaptação. Investir em treinamento e na formação de times multidisciplinares é essencial para sustentar o modelo”.

Equívocos do “compliance a qualquer custo”

Outro risco recorrente é colocar o compliance acima de tudo, sacrificando agilidade, experiência do usuário e eficiência operacional. Esse é um equívoco que pode transformar a conformidade em obstáculo.

“O equilíbrio é fundamental”, reforça Frauches. “É preciso buscar a conformidade sem perder de vista o cliente final, a inovação e a eficiência.”

Pilares técnicos de uma arquitetura híbrida compliance-ready

Para que a estratégia funcione, alguns elementos técnicos são indispensáveis:

Gestão unificada de identidade e acesso (IAM), com autenticação forte e controles granulares.

Criptografia de dados em trânsito e em repouso, atendendo a exigências regulatórias.

Segmentação de rede e conectividade segura, assegurando resiliência.

Logging e monitoramento centralizado, garantindo rastreabilidade e auditoria.

Automação e infraestrutura como código, para consistência, padronização e rastreabilidade.

Ferramentas de auditoria e gestão de incidentes alinhadas a normas locais e internacionais.

Esses pilares dão sustentação a uma operação auditável, segura e adaptada às necessidades regulatórias.

Normas e frameworks essenciais

Ambientes híbridos em setores regulados não podem prescindir de normas reconhecidas. No Brasil, destacam-se LGPD, ISO/IEC 27001 (segurança da informação), ISO/IEC 27701 (privacidade), além de SOC 2 e SOC 3 para confiança em serviços. Globalmente, NIST Cybersecurity Framework e regulamentos como o DORA no Reino Unido ampliam o rigor.

A mensagem é clara: sem aderência a normas, não há confiança.

Diagnóstico e preparação: antes de adotar o híbrido

Nenhuma organização deve ingressar no modelo híbrido sem diagnóstico prévio. É necessário mapear classificação de dados, requisitos de latência, custos operacionais e maturidade tecnológica.

A partir disso, é possível desenhar a estratégia de migração, começando pela adaptação da infraestrutura e avançando para a modernização de aplicações críticas, com containerização e refatoração.

O futuro da arquitetura híbrida regulada

As tendências apontam que a arquitetura híbrida será o padrão dominante em setores regulados. A busca por flexibilidade, soberania e conformidade continuará a crescer, ao lado de exigências regulatórias mais rigorosas e setoriais.

Frauches observa que novas pressões já estão no horizonte: regulamentações de Inteligência Artificial, exigências de sustentabilidade em TI e a adoção de tecnologias emergentes, como confidential computing, edge computing, automação de compliance e blockchain para rastreabilidade.

O híbrido se resume à clareza, equilíbrio e estratégia

A arquitetura híbrida em ambientes regulados não é uma solução automática, nem um desafio intransponível. É, antes de tudo, um projeto estratégico de equilíbrio: entre inovação e controle, entre compliance e eficiência, entre segurança e experiência do cliente.

Como resume Frauches: “Conformidade deve ser integrada de forma inteligente, equilibrando segurança, agilidade e inovação para suportar objetivos estratégicos e necessidades de negócio.”

No fim, o valor da arquitetura híbrida não está apenas em sua configuração técnica, mas na capacidade de criar um ecossistema confiável, flexível e pronto para sustentar o crescimento, mesmo diante das mais rigorosas exigências regulatórias.

Caso: Migración Global en Alta Disponibilidad para Fintech Europea

  • Inversión estimada para los primeros 24 meses del proyecto es de aproximadamente R$ 40 millones, marcando una reestructuración completa de la infraestructura crítica del cliente.
  • La nueva operación ofrece alta disponibilidad para millones de transacciones diarias en más de 15 países.
  • El proyecto acelera el cumplimiento regulatorio y consolida la alianza entre heimr e IBM.

São Paulo, junio de 2025 – Una fintech líder con sede en Londres y una presencia consolidada en más de 15 países de la Unión Europea completó recientemente uno de los proyectos más ambiciosos de transformación de infraestructura tecnológica del sector. Con la ejecución liderada por heimr, la iniciativa involucró la migración completa de la operación a IBM Cloud, con un enfoque en alta disponibilidad, escalabilidad y cumplimiento regulatorio. El nuevo entorno fue diseñado para soportar millones de transacciones diarias y sostener el crecimiento acelerado de la compañía en los próximos años.

La reestructuración incluyó la sustitución de una arquitectura centralizada por un modelo multirregional, distribuido en tres países diferentes, con centros de datos ubicados en Frankfurt, Ámsterdam y Londres. El proyecto, dividido en fases, abarcó la creación de un entorno de recuperación ante desastres, la transferencia de los sistemas de producción y, finalmente, la consolidación de una estructura operacional simultánea en diferentes regiones.

Según el Director de TI del cliente, el proyecto fue fundamental para garantizar que la infraestructura acompañara el ritmo de expansión de la compañía. “Necesitábamos un modelo capaz de sostener el crecimiento del negocio, con disponibilidad continua y total adherencia a las exigencias regulatorias de los países en los que operamos”, afirmó el ejecutivo.

Con una inversión estimada en R$ 40 millones para los primeros 24 meses, el proyecto incluye la estructuración completa del nuevo entorno multirregional, los servicios especializados de heimr y la adopción de IBM Cloud como plataforma principal para sustentar los sistemas críticos.

Arquitectura Multirregional

Antes de la reestructuración, toda la infraestructura crítica estaba concentrada en un único centro de datos físico en Islandia. Además de las limitaciones de conectividad y la distancia de los principales centros financieros de Europa, la empresa enfrentaba obstáculos operativos y regulatorios asociados a la falta de redundancia y la complejidad técnica del entorno. La estructura utilizaba tecnologías como IBM iSeries, IBM AIX y VMware en un mismo ecosistema, lo que dificultaba las intervenciones y hacía inviables los intentos previos de migración. Además, el centro de datos estaba ubicado a pocos kilómetros de uno de los volcanes más activos de Islandia, lo que aumentaba aún más el riesgo de una infraestructura centralizada y la criticidad del proyecto.

La implementación de la nueva arquitectura se llevó a cabo en tres fases, comenzando en febrero de 2024. En la primera etapa, concluida en julio, heimr estableció un entorno de recuperación ante desastres en IBM Cloud, basado en Frankfurt. Con esto, el cliente pasó a contar con una instancia alternativa capaz de asumir la operación en caso de falla en el centro de datos original. En la segunda fase, finalizada en enero de 2025, todos los sistemas de producción fueron migrados a la nube, con un enfoque en rendimiento y resiliencia. La etapa final, concluida en mayo, instauró un modelo de alta disponibilidad multirregional, con múltiples centros de datos operando simultáneamente, lo que eliminó el concepto tradicional de contingencia y elevó el nivel de continuidad operacional.

“El cliente necesitaba una solución que combinara agilidad en la implementación con un altísimo nivel de especialización técnica, considerando la complejidad de la infraestructura y los requisitos regulatorios involucrados. Estructuramos un proyecto por etapas que garantizó la continuidad del negocio desde el inicio, sin comprometer la operación en ningún momento”, afirmó Wagner Hiendlmayer, CEO de heimr.

La infraestructura renovada pasó a sustentar no solo los sistemas orientados a los clientes, como la aceptación de pagos, emisión de tarjetas, cuentas empresariales y gestión de reservas, sino también todas las funciones internas de la organización. La operación actual atiende a cerca de mil colaboradores y da soporte a más de 300 mil establecimientos comerciales, garantizando la realización de millones de transacciones diarias con velocidad, estabilidad y seguridad.

Con la adopción del nuevo modelo, el cliente pasó a cumplir con las métricas exigidas por certificaciones como PCI DSS y regulaciones como DORA, además de adecuarse a las directrices de entidades como EBA, EIOPA, ESMA e Íslandsbanki. La empresa también comenzó a operar con mayor eficiencia en auditorías y procesos de cumplimiento, ganando previsibilidad y estructura para actuar de manera segura en diferentes mercados regulados.

“IBM Cloud fue diseñada para ofrecer seguridad, control y cumplimiento nativos para instituciones financieras. Esta estructura permite que las empresas avancen en su jornada de modernización con confianza, incluso cuando operan con cargas sensibles y bajo regulaciones exigentes”, destacó Thiago Videira, Head of IBM Public Cloud Latin America.

Ejecución Técnica Liderada por heimr

Responsable de la conducción técnica del proyecto, heimr estructuró la migración con un enfoque en la continuidad de los servicios y el respeto a las particularidades del entorno del cliente. Para ello, adoptó un enfoque escalonado, con monitoreo constante de los workloads y validación de cada etapa de la transición, asegurando siempre que las operaciones no fueran interrumpidas.

Según el ejecutivo del cliente, la alianza con heimr fue determinante para el éxito de la implementación. “La experiencia de heimr con entornos críticos fue esencial para garantizar que la migración ocurriera sin impacto en nuestros servicios. La actuación conjunta de los equipos permitió decisiones rápidas, coordinación eficiente y un nivel de integración que superó nuestras expectativas”, explicó el Director de TI.

Heimr contó con un equipo bilingüe especializado, operando en un modelo 24/7 con un enfoque “follow the sun”, aportando al proyecto su experiencia acumulada en entornos críticos y soluciones personalizadas. Su actuación estuvo respaldada por certificaciones internacionales de seguridad, como ISO 27001 y NIST, además del nivel máximo de alianza con IBM (Platinum Partner), lo que contribuyó a acelerar la integración con la plataforma y garantizar el cumplimiento técnico de la solución.

“Nuestra actuación se basó en un modelo de alianza estratégica, con atención 24 horas al día, en diferentes zonas horarias, y soporte bilingüe. Esta estructura, combinada con nuestro conocimiento profundo de las tecnologías IBM y las certificaciones de seguridad que mantenemos, fue decisiva para que el cliente alcanzara un nuevo nivel de resiliencia y disponibilidad operacional”, completó Hiendlmayer.

Con la nueva infraestructura en funcionamiento, heimr y el cliente ya evalúan la continuidad de la alianza para otras iniciativas de innovación. Entre los proyectos en estudio están la aplicación de FinOps para ganar eficiencia operacional, el uso de tecnologías Quantum Safe para protección criptográfica en la era de la computación cuántica, además del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y automatización aplicadas a la gestión estratégica de datos y procesos.

Sobre heimr

Con presencia en Brasil y Europa, heimr tiene sedes en Londres y São Paulo, actuando globalmente como una boutique de tecnología especializada en soluciones personalizadas para la sustentación de negocios. La compañía ofrece servicios estratégicos en infraestructura, datos, seguridad, automatización y gobernanza, enfocados en alto rendimiento, disponibilidad y cumplimiento con estándares internacionales. Además de un portafolio completo de soluciones de vanguardia, heimr cuenta con un equipo altamente especializado y alianzas estratégicas con IBM, Microsoft, SAP, RedHat, entre otras empresas globales, entregando proyectos personalizados para entornos corporativos críticos, ayudando a las empresas a superar desafíos tecnológicos con eficiencia y seguridad.

Case: Migração Global em Alta Disponibilidade para Fintech Europeia

  • Investimento previsto para os primeiros 24 meses do projeto é de aproximadamente R$ 40 milhões, marcando uma reestruturação completa da infraestrutura crítica do cliente
  • Nova operação oferece alta disponibilidade para milhões de transações diárias em mais de 15 países
  • Projeto acelera conformidade regulatória e consolida parceria entre heimr e IBM

São Paulo, Junho de 2025 – Uma fintech líder com sede em Londres e presença consolidada em mais de 15 países da União Europeia concluiu recentemente um dos projetos mais ambiciosos de transformação de infraestrutura tecnológica do setor. Com execução liderada pela heimr, a iniciativa envolveu a migração completa da operação para a IBM Cloud, com foco em alta disponibilidade, escalabilidade e conformidade regulatória. O novo ambiente foi projetado para suportar milhões de transações diárias e sustentar o crescimento acelerado da companhia nos próximos anos.

A reestruturação contemplou a substituição de uma arquitetura centralizada por um modelo multirregional, distribuído em três diferentes países, com datacenters localizados em Frankfurt, Amsterdã e Londres. O projeto, dividido em fases, incluiu a criação de um ambiente de recuperação de desastres, a transferência dos sistemas de produção e, por fim, a consolidação de uma estrutura operacional simultânea em diferentes regiões.

De acordo com o Diretor de TI do cliente, o projeto foi fundamental para garantir que a infraestrutura acompanhasse o ritmo de expansão da companhia. “Precisávamos de um modelo capaz de sustentar o crescimento do negócio, com disponibilidade contínua e total aderência às exigências regulatórias dos países em que atuamos”, afirma o executivo.

Com um investimento estimado em R$ 40 milhões para os primeiros 24 meses, o projeto contempla a estruturação completa do novo ambiente multirregional, os serviços especializados da heimr e a adoção da IBM Cloud como plataforma principal para sustentação dos sistemas críticos.

Arquitetura Multirregional

Antes da reestruturação, toda a infraestrutura crítica estava concentrada em um único datacenter físico na Islândia. Além das limitações de conectividade e da distância dos principais centros financeiros da Europa, a empresa enfrentava obstáculos operacionais e regulatórios associados à falta de redundância e à complexidade técnica do ambiente. A estrutura utilizava tecnologias como IBM i Series, IBM AIX e VMware em um mesmo ecossistema, o que dificultava intervenções e inviabilizava tentativas anteriores de migração. Além disso, o datacenter estava localizado a poucos quilômetros de um dos vulcões mais ativos da Islândia, o que ampliava ainda mais o risco de uma infraestrutura centralizada e a criticidade do projeto.

A implantação da nova arquitetura foi realizada em três fases, com início em fevereiro de 2024. Na primeira etapa, concluída em julho, a heimr estabeleceu um ambiente de Disaster Recovery na IBM Cloud, com base em Frankfurt. Com isso, o cliente passou a contar com uma instância alternativa capaz de assumir a operação em caso de falha no datacenter original. Na segunda fase, finalizada em janeiro de 2025, todos os sistemas de produção foram migrados para a nuvem, com foco em performance e resiliência. A etapa final, encerrada em maio, instituiu um modelo de alta disponibilidade multirregional, com múltiplos datacenters operando simultaneamente, o que eliminou o conceito tradicional de contingência e elevou o nível de continuidade operacional.

“O cliente precisava de uma solução que unisse agilidade na implementação com um altíssimo nível de especialização técnica, considerando a complexidade da infraestrutura e os requisitos regulatórios envolvidos. Estruturamos um projeto em etapas que garantiu a continuidade do negócio desde o início, sem comprometer a operação em nenhum momento”, afirma o CEO da heimr, Wagner Hiendlmayer.

A infraestrutura reformulada passou a sustentar não apenas os sistemas voltados aos clientes, como aceitação de pagamentos, emissão de cartões, contas empresariais e gestão de reservas, mas também todas as funções internas da organização. A operação atual atende cerca de mil colaboradores e dá suporte a mais de 300 mil estabelecimentos comerciais, garantindo a realização de milhões de transações diárias com velocidade, estabilidade e segurança.

Com a adoção do novo modelo, o cliente passou a atender às métricas exigidas por certificações como PCI DSS e regulamentos como o DORA, além de se adequar às diretrizes de entidades como EBA, EIOPA, ESMA e Íslandsbanki. A empresa também passou a operar com maior eficiência em auditorias e processos de compliance, ganhando previsibilidade e estrutura para atuar de maneira segura em diferentes mercados regulados.

“A IBM Cloud foi projetada para oferecer segurança, controle e conformidade nativos para instituições financeiras. Essa estrutura permite que empresas avancem em sua jornada de modernização com confiança, mesmo quando operam com cargas sensíveis e sob regulações exigentes”, destaca Thiago Videira, Head of IBM Public Cloud Latin America.

Execução Técnica Liderada pela heimr

Responsável pela condução técnica do projeto, a heimr estruturou a migração com foco na continuidade dos serviços e no respeito às particularidades do ambiente do cliente. Para isso, adotou uma abordagem escalonada, com acompanhamento constante dos workloads e validação de cada etapa da transição, sempre assegurando que as operações não fossem interrompidas.

De acordo com o executivo do cliente, a parceria com a heimr foi determinante para o sucesso da implementação. “A expertise da heimr com ambientes críticos foi essencial para garantir que a migração ocorresse sem impacto nos nossos serviços. A atuação conjunta dos times permitiu decisões rápidas, coordenação eficiente e um nível de integração que superou nossas expectativas”, explica o Diretor de TI.

A heimr contou com uma equipe bilíngue especializada, atuando em modelo 24/7 com abordagem follow the sun, trazendo para o projeto sua experiência acumulada em ambientes críticos e soluções tailor-made. Sua atuação foi sustentada por certificações internacionais de segurança, como ISO 27001 e NIST, além do nível máximo de parceria com a IBM (Platinum Partner), o que contribuiu para acelerar a integração com a plataforma e garantir a conformidade técnica da solução.

“Nossa atuação foi pautada por um modelo de parceria estratégica, com atendimento 24 horas por dia, em diferentes fusos, e suporte bilíngue. Essa estrutura, aliada ao nosso conhecimento aprofundado nas tecnologias IBM e às certificações de segurança que mantemos, foi decisiva para que o cliente alcançasse um novo patamar de resiliência e disponibilidade operacional”, completa Hiendlmayer.

Com a nova infraestrutura em funcionamento, heimr e o cliente já avaliam a continuidade da parceria para outras frentes de inovação. Entre as iniciativas em estudo estão a aplicação de FinOps para ganho de eficiência operacional, o uso de tecnologias Quantum Safe para proteção criptográfica na era da computação quântica, além do desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e automação aplicadas à gestão estratégica de dados e processos.

Sobre a heimr

Com presença no Brasil e na Europa, a heimr possui sedes em Londres e São Paulo, atuando globalmente como uma boutique de tecnologia especializada em soluções sob medida para sustentação de negócios. A companhia oferece serviços estratégicos em infraestrutura, dados, segurança, automação e governança, focados em alta performance, disponibilidade e conformidade com padrões internacionais. Além de um portfólio completo de soluções de ponta, a heimr possui um time altamente especializado e parcerias estratégicas com IBM, Microsoft, SAP, RedHat, entre outras empresas globais, entregando projetos customizados para ambientes corporativos críticos, ajudando as empresas a superarem desafios tecnológicos com eficiência e segurança.