Nos últimos anos, a maturidade digital tem deixado de ser apenas um indicativo de avanço tecnológico para se consolidar como uma base estrutural para decisões estratégicas dentro das organizações. O que caracteriza uma empresa com maturidade digital não é apenas a adoção de ferramentas tecnológicas, mas a transformação completa de seus processos, a integração de sistemas e a estruturação da governança de dados. Isso permite que a empresa opere de maneira eficiente, segura e orientada a dados. Essa estrutura robusta não apenas garante uma base confiável para a operação, como permite análises preditivas que alimentam decisões estratégicas, com base em comportamentos históricos do mercado e dos consumidores.
Adoção de ferramentas não é maturidade, é parte da jornada
Durante e após a pandemia, o número de empresas brasileiras que avançaram na digitalização aumentou significativamente. Segundo pesquisa conduzida pelo Opinion Box em parceria com a Ploomes, 68% das empresas B2B se tornaram mais digitais desde o início da pandemia, e 61% delas já se consideram em alto ou muito alto nível de maturidade digital.
No entanto, a simples adoção de ferramentas não garante que a maturidade tenha sido efetivamente alcançada. É necessário que essas ferramentas estejam alinhadas a processos estruturados e integrados, de forma que os dados possam ser utilizados de maneira estratégica para gerar valor e orientar decisões.
A edição mais recente do Índice de Transformação Digital Brasil, desenvolvido pela PwC em parceria com a Fundação Dom Cabral, reforça essa percepção. O índice médio de maturidade digital das empresas brasileiras passou de 3,3 para 3,7 em uma escala de 1 a 6.
Embora o avanço seja visível, o estudo aponta que muitas organizações ainda enfrentam dificuldades estruturais, especialmente na integração de dados e na consolidação de uma governança efetiva. O ativo mais importante das empresas hoje é o legado de dados que acumulam, e a forma como esses dados são tratados, organizados e convertidos em informação útil.
O papel da IA Generativa nessa equação
Dentro desse cenário, a Inteligência Artificial Generativa surge como um componente relevante da jornada digital. Ela já vem sendo aplicada em áreas como atendimento ao cliente (SAC e suporte técnico), recursos humanos, treinamento, análise de dados e leitura preditiva de comportamentos. A IA é capaz de transformar dados históricos em insights estratégicos.
Uma pesquisa recente da Bain & Company mostra que 25% das empresas brasileiras já utilizam IA Generativa em alguma aplicação, mais que o dobro do percentual registrado no ano anterior. Além disso, 67% das organizações entrevistadas colocam a tecnologia entre suas cinco maiores prioridades estratégicas para 2025. Esses dados evidenciam que esse modelo tecnológico está se consolidando como parte do núcleo da transformação digital nas empresas.
Porém, seu uso exige atenção. Os riscos estão relacionados, principalmente, à ausência de governança de dados. Respostas incorretas, viés discriminatório e problemas com a privacidade são exemplos de consequências de uma implementação mal estruturada. Portanto, integrar a IA Generativa à estrutura da empresa faz parte da última etapa da maturidade digital, onde os sistemas não apenas automatizam, mas também compreendem contextos e interagem com mais naturalidade e precisão. A IA Generativa, de um modo geral, representa um salto qualitativo em relação aos primeiros modelos de chatbot, pela capacidade de síntese e de atendimento cognitivo.
Estrutura, cultura e estratégia são os pilares da transformação
Para que uma empresa avance de fato na jornada da maturidade digital, é necessário mais do que investimentos em tecnologia. Esse processo exige o trabalho simultâneo em quatro frentes fundamentais: uma infraestrutura tecnológica resiliente e de alta disponibilidade, capaz de sustentar os processos digitalizados; a revisão e reestruturação dos processos internos, com foco na agilidade e na integração dos fluxos operacionais; a definição clara de objetivos e de uma estratégia digital alinhada entre todas as áreas; e a capacitação contínua das equipes, acompanhada por uma mudança real na cultura organizacional.
À medida que ferramentas e soluções são incorporadas, surgem novas possibilidades de extração e análise de dados, o que retroalimenta a transformação digital. A consequência é um modelo mais ágil, eficiente e estratégico.
A interdependência crescente entre ESG e dados
Empresas mais maduras digitalmente também apresentam maior capacidade de se adequarem a práticas de compliance, especialmente as relacionadas à agenda ESG. Isso se deve à organização dos dados e à sua disponibilidade. Monitoramento de emissão de carbono, uso de recursos, riscos sociais e práticas de governança podem ser acompanhados e ajustados com mais precisão em um ambiente digital bem estruturado.
Nesse processo, o papel de parceiros estratégicos como a heimr é fundamental. A empresa atua desde as etapas iniciais, como o move-to-cloud, até a jornada de dados, oferecendo conhecimento técnico, soluções personalizadas e infraestrutura para suportar as mudanças necessárias. Com um time agnóstico e parcerias como a estabelecida com a IBM, a heimr desenvolve soluções em IA Generativa, promove a governança de dados e auxilia na construção de um modelo digital adaptado às necessidades específicas de cada cliente.
A maturidade digital não é um destino, mas um processo contínuo de adaptação, reestruturação e aprendizado. A IA Generativa, quando inserida nesse contexto, não apenas acelera a transformação, como amplia as possibilidades de atuação das empresas. Como resultado, está a capacidade de transformar dados em decisões, e de transformar tecnologia em valor.
Conte nos comentários qual é o seu principal desafio com relação à implementação tecnológica e qual o nível de maturidade digital da sua empresa!
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