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novembro de 2015

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:: NOSSA VISÃO ::

Tecnologia não é sobre ferramentas.
Mas sobre decisões bem tomadas em ambientes complexos.

Atuamos na interseção entre profundidade técnica e visão estratégica como base de toda decisão estratégica para o seu negócio.

O que mantém líderes de tecnologia acordados à noite

Três pressões reais sobre CTO · VP · Diretores · Gerentes de Tecnologia

Risco.

Sem plano de continuidade visível.

Ambientes críticos sem DR estruturado expõem o negócio a perdas que vão além do dado — reputação, multas e paralisação.

Custo.

Imprevisível e difícil de justificar

CAPEX em hardware envelhece antes de gerar retorno. Times de TI próprios custam mais do que entregam em escala.

Maturidade.

Operacional abaixo do ritmo do negócio

Governança reativa, ausência de SRE estruturado e ambientes heterogêneos criam gargalos que bloqueiam crescimento.

Infraestrutura / Cloud Computing.

Disaster Recovery as a Service

Continuidade de negócio com replicação de ambiente e DR como código — sobre IBM Cloud e Red Hat OVE.

Storage as a Service

Armazenamento escalável e imutável para ambientes regulados, PACS e dados históricos com IBM Diamondback.

Hardware as a Service

Conversão de CAPEX em OPEX granular. IBM Power, Storage e Diamondback contratados como serviço.

Site Reliability Engineering

Especialistas heimr como extensão do time do cliente — melhoria contínua, SLOs e boas práticas.

Migração e Modernização

Migração de cargas críticas para IBM, AWS, OCI, Google, Azure ou arquitetura híbrida — com governança.

Governança de Infraestrutura

Gestão ativa de ambientes cloud e on-premise com visão 360° e equipe dedicada ao cliente.

O diagnóstico que a maioria evita fazer

Três perguntas que todo CTO · CIO · CDO precisa responder com honestidade.

60%

dos projetos de IA falham

A causa principal não é o modelo.
São os dados sem governança, sem qualidade, sem rastreabilidade.

+25%

do tempo da TI gerenciando alertas.

A maioria são de falsos positivos.
Enquanto o time gerencia ruído, incidentes reais avançam sem respostas.

12%

da receita comprometida por dados ruins.

Decisões baseadas em dados incorretos ou desatualizados têm custo real: financeiro e reputacional.

Data & AI.

DATA Protection

Governança ativa, observabilidade, conformidade e guard rails garantem que apenas dados confiáveis alimentem AI e analytics.

EXEMPLO PRÁTICO
Banco financeiro evita R$ 2M em multas regulatórias com conformidade automatizada e linhagem de dados auditável em tempo real.

DATA Quality

Harmonização, pipelines de atualização, integração estratégica e vetorização transformam dados brutos em inteligência acionável.

EXEMPLO PRÁTICO
Indústria 4.0 reduz paradas de máquina em 40% ao migrar de pipelines D+2 para streaming em tempo real com alertas preditivos de volume.

AIOps & Automation

Predição de falhas, auto-healing, triagem inteligente de alertas e otimização autônoma de infraestrutura.

EXEMPLO PRÁTICO
Telecom elimina 92% de falsos positivos e reduz MTTR em 75% com triagem inteligente e auto-healing baseados em modelos preditivos.

MLOps

Plataforma de experimentação, lifecycle de modelos, governança ética e escalonamento de recursos para AI em produção.

EXEMPLO PRÁTICO
Lawtech reduz em 70% o tempo de prototipagem com ambiente padronizado, versionamento automático e pipelines de validação ética.

Você conhece a origem real dos seus dados?

Sem governança ativa, dados sem rastreabilidade entram nos modelos de IA. As consequências são silenciosas até deixarem de ser.

Seus dados falam todos a mesma língua?

Integrações que apenas trocam dados não geram inteligência. Dados fragmentados e não estruturados são um ativo completamente mal aproveitado.

Sua TI ainda apaga incêndios?

Times sobrecarregados com alertas falsos perdem o que importa. AI operacional não deve só detectar, deve prever, priorizar e remediar.

Quanto tempo leva para um modelo chegar em produção?

Modelos que chegam tarde ou degradam sem monitoramento custam mais do que os que nunca foram feitos. Velocidade com governança é o diferencial.

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